人形机器人如何走向大规模应用

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 跳秧歌、跑马拉松、参加运动会……此时，人形机器人忙碌起来。今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，建议针对“人工智能+”产业发展，发展智能本土新模式、新业态。人形机器人是实体智能赛道上常见的商业形态。近日，记者采访调查了相关企业、投资机构和地方政府，从技术、市场、资本、政策等多个维度探讨智能产业面临的机遇和挑战。 ——小编加速布局——研发人形机器人，挖掘工业智能潜力。目前，各种形状的机器人进入生产和生活，其中最受欢迎和流行的是人形机器人。优必选副总裁兼研究院院长焦继超表示，体现智能的“身体”形态是双足还是四足、轮式还是履带、抓手还是手指等，主要取决于应用场景的要求。 “人形机器人将模仿人的外观和部分功能，更好地融入人类社会和工作环境。”环境。但挑战在于技术复杂且成本高昂。工信部印发的《仿人机器人变革发展指南》指出，仿人机器人包含人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的令人不安的产品。产品，这意味着实现卓越技术的艰难而漫长的过程，这就是发动机的成熟度和商业化。如果想大面积应用在家庭或者工厂，目前的技术水平还不够。 ”玉数科技创始人王星星说。相比远方成熟的人形机器人，哪些是更具身智能的应用对我们来说更重要？相信让不同形态的工具载体实现智能化升级，将是具身智能更重要、更现实的发展方向，特别是在工业行业，潜力巨大。具身智能制造和新能源汽车供应链的70%-80%可以 是共享的，而且智能驾驶技术与体现智能高度同源，因此新能源汽车企业部署体现智能有一定的好处。然而，该行业发展非常快，主要n 中长期竞争仍可“用脑”。 “鼎晖机器人专家表示，今年，多地强力出台举措，探索不同路径。今年，以智能化、以人形机器人为常见商业业态，已成为我国植入未来产业的重要方向。浙江杭州等地区强力出台特殊政策，形成争夺未来产业的景象。作为全国首批纳入的省份之一，鼎晖机器人专家表示。 政府地方工作报告中的“体现智能”，广东今年2月明确表示，将加快启动人形机器人等研发项目。 “广东的优势不仅在于政策的制定，更在于几十年来积累的完整产业链。”广东省机器人协会常务理事任玉潭表示，广东省是由覆盖减速机、伺服电机、控制器、传感器等主要环节的产业生态系统，仿人机器人供应链在国内占据一席之地。除了政策支持外，北京、上海、深圳等10多个地方政府已设立或准备推动相关产业基金。 “有研发基础和产业优势的地区更有可能实施具体步骤。关键是根据不同的资源禀赋和产业基础选择不同的发展路径。”一位业内专家表示。据介绍，我国智能产业呈现出独特的区域分工和集群发展特征，尤其以京津冀、长三角、珠三角三个区域最为强大。北京超越的是科研和人才，上海超越的是应用和生态，深圳超越的是pagma制造和支持杭州在算法和交互技术方面处于领先地位。在四市加速领跑的同时，重庆、安徽合肥、江苏苏州等城市则积极淘汰智能产业，以不同的产业定位和配套设施实现快速发展。业界普遍认为，仿人机器人有望发展出比新能源汽车更大的产业规模。这也促使各地政府积极行动，努力引领这一行业。相关专家认为，人形机器人可以产生更大的市场，因为未来机器人的数量不仅会超过汽车的数量，而且机器人是一种既销售硬件又销售服务的双重商业模式。服务市场大于硬件市场。数据显示，今年前8个月，我国主要市场融资额高达386.24亿元，是全年的1.8倍。2024年，公募基金投资机器人也火热。 “虽然目前人形机器人还处于概念验证阶段，但科学研究、科技成果以及早期商业支持非常重要，需要提前投入、小额投入。” ——深创投负责人说道。应对挑战——通用能力需要突破，去质量的训练数据还不够。具身智能的发展很大程度上依赖于本体论的四个主要要素：主体、数据和情节演化研究。每个环节都涉及漫长而复杂的产业链，行业充满机遇，也面临挑战。他认为，在智能产业的体现链条中，制造一个看起来像人、能做出基本动作、用于显示和接收的人形机器人并不困难。真正的考验在于“大脑”。如果具身智能的发展技术路线本体比较清晰，那么“大脑”并不容易。在黄看来，具身智能发展面临的问题是普遍性的。 “正如人工智能的目的是通用人工智能一样，实体智能的目的是通用和通用，”他说。换句话说，具身智能中的紫罗兰意味着代理（例如机器人）可以在一种或有限的情况下转移其学到的能力和知识。例如，要训练一个打招呼的智能机器人学会理解事物，它不仅要理解盒子和杯子，还要理解苹果和鸡蛋。 “今天没有解决的问题，在未来的某个时候可能会突然得到解决。只要人工智能技术不断进步，机器人行业就会发展得越来越好。人形机器人今年很受欢迎，从长远来看，也许是小火，就像王星星表示。具身智能还面临着训练数据不足的问题，在“食不果腹、无师自通”的情况下，这会导致封闭式智能能力发展缓慢。业内专家表示，高质量的数据对于全球范围内的具身智能公司来说是一个不完整的障碍。现在大型语言模型都是依靠互联网上大量数据的实践才明智地出现。如果具身智能 情报也有类似的逻辑，需要海量的数据。 “该行业目前缺乏高质量的联系数据。如何让机器人在复杂、多变、徒手的现实生活场景中准确理解并做出决策是一个大问题。”焦继超表示，“具身智能需要高维、连续、动态的场景数据，而真机采集的成本非常高，仿真数据很难完全弥合‘虚拟’与‘虚拟’之间的差距。”d 现实。 “此外，业内专家认为，要警惕那些以快速资金为目的的‘东拼西凑’生意，这些商家缺乏扎实的技术和产品。”世界水平。 “他认为，无论是政策面、资本面还是行业面，都应该尊重技术发展的规律，而不是鼓励增长。