广谱光接触式突触装置的新研究开发

Changchun，5月14日（实习生Zhang Nan和记者Ren Shuang）最近，中国科学院的长春光学精确力学与物理学研究所在研究方面进行了开发。由研究所开发的塔坦镍硫化物硫化物硫化物硫化物硫化物光电晶体管可以实现广泛的光电效率，转化率和长期数据维护技能从紫外线到近红外，从近红外到近红外的，可显着改善正确性和神经网络的可用于处理网络的信息。这一重要的成功为开发光电和神经形态计算机视觉提供了新的想法，并有望将来适用于人工智能技术。 在广泛应用人工技术智能中，在自动驾驶，智能机器人和智能制造等领域由于增加电力消耗和信息延迟等问题，终结传统视觉系统逐渐难以解决对计算能力的不断增长的需求。神经形态视觉系统模仿了人脑的神经元和突触结构，采用并联处理过程，并可以同时处理大量信息，从而大大降低了电力消耗并提高了数据处理速度，这成为计算机视觉领域的热门话题。 鉴于上述原因，li shaojuan研究团队和li shaojuan研究团队和李·戴布（Li Dabing基于基于检测器的检测器。在山姆e时间，其数据维护时间比现有技术长100倍，这大大提高了神经网络处理信息的准确性和效率。 The device also successfully simulates the perception and recognition function of human retinal cells on multi-spectral signals, allowing intelligent devices to analyze multi-dimensional optical signals such as ultraviolet, visible light, infrared, etc. At the same time, providing efficient and bionic solutions for a variety of scenarios, such as using the ultraviolet band to discover subtle defects that are difficult for human eyeS to detect the product surface in工业发现，或使用红外频带在安全监控领域的低光环境中准确识别目标。 长春光学与机械工程研究所的研究负责人李·肖朱恩（Li Shaojuan）确定团队研究重点是三个主要方向：将乐队的回应扩大到光电突触，提高轻质信号的发现能力以及智能预处理功能的增强，因此未来的明智设备获得了无意间担心的信息，并将其转换为凌乱的原始图像，以尽快将杂乱的原始图像转换为易于分析，因此智能设备还可以在面对复杂的图像时迅速使精确的设备能够准确地制作出刺激性的图像。 目前，研究已进入从实验室到工业化的过渡阶段。 Li Shaojuan说，这项技术将促进机器的愿景的启动到更高的智能水平，并且智能设备将具有更敏感，更聪明的眼睛，以完成人们可以完成的更多任务。